Le travail acharné - Prioriser vos critères

Le travail acharné - Prioriser vos critères

Le travail acharné - Prioriser vos critères 1000 557 Énergie activée

Remplacer les équipements critiques dans les centres de données est un exercice stratégique pour les propriétaires de centres de données.

La planification de la disparition définitive de l'infrastructure de votre centre de données, ou « planification de fin de vie (EOL) », fournit aux propriétaires de centres de données une feuille de route ou un plan pour les décisions d'investissement et une vision claire des défis auxquels ils seront confrontés.

Enabled Energy a exploré le concept et les besoins en détail dans notre précédent article de blog – «Planification de fin de vie dans les centres de données.» Comme décrit précédemment, les étapes de la planification EOL comprennent :

Étape 1

Inventaire du matériel

Étape 2

Détermination de la vie utile

Étape 3

Analyse du coût de remplacement de haut niveau

Étape 4

Développement de critères de décision

Les trois premières étapes du processus sont de nature académique : elles dépendent de la collecte de données internes et de la recherche auprès des fabricants et des références de l'industrie. En général, ces étapes seront cohérentes entre les propriétaires et les opérateurs de centres de données, car elles dépendent du type et de l’âge de l’équipement.

La quatrième étape – les critères de décision, en revanche, est subjective et dépend des objectifs spécifiques de l'organisation et de l'équipe de direction du propriétaire du centre de données. Les éléments des critères peuvent être « fondés sur la science » ou quantifiés, mais en fin de compte, l'opérateur du centre de données doit déterminer l'importance relative de ces facteurs en fonction de la mission, des objectifs et des contraintes de sa propre organisation.

Adapter l’analyse de fin de vie à votre entreprise

Enabled Energy (EE) a travaillé avec les opérateurs de centres de données sur ces critères et a constaté que les catégories pertinentes sont cohérentes et incluent :

  • Criticité
  • Quel est le lien entre la panne et les pannes ou le fonctionnement du bâtiment principal ?
  • Problèmes de fonctionnement actuels
  • L’équipement crée-t-il déjà des problèmes ou des défis de fonctionnement ?
  • Redondance
  • Le bâtiment dispose-t-il d’options en cas de panne de ces équipements ?
  • Service après vente
  • L’équipement peut-il être amélioré ou entretenu pour prolonger sa durée de vie ? Le fabricant arrête-t-il le service ?
  • Âge
  • Quel âge a l’équipement par rapport à sa durée de vie prévue ou maximale ?
  • Priorité du site
  • Le site est-il une priorité à long terme (s’il fait partie d’un portefeuille plus vaste) ?
  • Efficacité et maintenance
  • Un remplacement entraînera-t-il ainsi des économies d’énergie ou d’exploitation, et dans quelle mesure ?

EE a également découvert qu’un système de pondération numérique quantifié fonctionne comme un algorithme pour construire un modèle de décision. Cela inclut une approche de type matricielle par laquelle :

  • Les catégories sont pondérées les unes par rapport aux autres en importance relative
  • Par exemple, la criticité peut être plus importante que l’âge pour un exploitant doté d’une solide culture d’entretien continu, ou la priorité du site peut être bien plus importante que tous les autres facteurs pour une propriété située dans une géographie idéale.
  • Au sein de chaque catégorie, les actifs reçoivent une note par rapport aux critères
  • Par exemple, les systèmes UPS peuvent être considérés comme plus critiques pour les opérations que les unités CRAC en raison de la conception du centre de données et de leur capacité à gérer les pannes. Ou bien, une batterie vieille de 6 ans doit être signalée comme une priorité EOL plus élevée qu'un générateur vieux de 15 ans en raison de problèmes de durée de vie.

En termes d'algorithme de pondération numérique, la notation des catégories et des actifs sur une échelle standard, généralement de 1 à 100, fournit une méthode pour pondérer mathématiquement l'importance relative. Il fournit également une méthode pour adapter la pondération au fil du temps à mesure que les actifs vieillissent afin de construire un modèle dynamique sur une projection de cinq à dix ans. Par exemple, un propriétaire peut déterminer que la pondération des batteries passe de 75 à 100 entre les années 5 et 6, tandis que les refroidisseurs ont une cote EOL plus progressive qui augmente de 50 à 100 entre les années 15 et 25.

Les opérateurs de centres de données doivent se rappeler qu'un outil EOL n'est que cela : une structure de support pour la pondération et la prise de décision.

L’opérateur doit faire preuve de discipline et de pensée critique, et résister à la tentation de tout noter comme « 99 sur 100 » ou « Rouge – critique ». L'autre point à retenir est que les éléments qui peuvent être notés relativement légèrement, par exemple l'efficacité ou les conditions d'exploitation actuelles, seront pris en compte dans la pondération totale d'un actif donné en comparaison. Par exemple, si deux actifs sont tous deux à un point de défaillance critique, mais que l’un d’entre eux dispose d’une option d’efficacité bien plus grande ou d’un facteur moins pondéré, l’actif présentant la meilleure opportunité d’efficacité sera noté au-dessus de celui de l’option la moins efficace.

La dernière étape de l'exercice consiste à appliquer les critères et la pondération aux coûts de remplacement construits à l'« Étape 3 » de l'exercice EOL. Les actifs qui atteignent un seuil de remplacement – généralement une pondération supérieure à 80 sur une échelle de 100 points ou similaire – arrivent en tête de liste sur une base annuelle. L'opérateur peut alors évaluer la responsabilité totale imminente dans le futur ou évaluer les coûts relatifs de fin de vie dans une installation par rapport à la suivante.

Le propriétaire ou l’exploitant a alors un aperçu quantifié de l’avenir de l’ensemble de l’entreprise du centre de données. La réalité pour la plupart des propriétaires est que le capital est limité et compétitif, et qu’il peut exister des options pour céder ou réinvestir, construire ou réalimenter, ou s’agrandir pour tirer parti d’un emplacement.

Les outils de planification EOL fournissent un modèle heuristique pour guider le capital là où il est le plus valorisé.

Cependant, un outil EOL n’est efficace que si l’organisation est prête à prendre des décisions logiques, brutalement honnêtes et politiquement courageuses dans la pondération de ses critères. L’outil fournira probablement des réponses difficiles sur l’ampleur des obligations de réinvestissement et pourra également révéler des sites ou des emplacements vulnérables qui semblent plus résilients en surface.

Comment l’EE peut vous aider

Enabled Energy a aidé les propriétaires de centres de données à développer, mettre en œuvre et optimiser des modèles de planification EOL dans les grandes et petites entreprises. Nous disposons de modèles complexes et pré-développés qui peuvent être personnalisés en fonction de critères et de données de site, quelle que soit la plateforme de données. EE a également aidé de grands propriétaires dans la collecte de données d'inventaire et la gestion des stocks, notamment en envoyant des techniciens pour auditer les centres de données à travers l'Amérique du Nord.

EE reconnaît que chaque propriétaire de centre de données a ses défis uniques, c'est pourquoi nous travaillons avec nos clients pour tirer parti de notre expérience et de notre vaste ensemble d'outils pour personnaliser toute analyse EOL et planifier afin d'obtenir les résultats commerciaux requis.

info@enabledenergy.com | 303-761-9890

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